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Cumulative Burden of Colorectal Cancer–Associated Genetic Variants Is More Strongly Associated With Early-Onset vs Late-Onset Cancer
Alexi Archambault, Yu‐Ru Su, Jihyoun Jeon, Minta Thomas, Yi Lin, David V. Conti, Aung Ko Win, Lori C. Sakoda, Iris Lansdorp‐Vogelaar, Elisabeth F.P. Peterse, Ann G. Zauber, David Duggan, Andreana N. Holowatyj, Jeroen R. Huyghe, Hermann Brenner, Michelle Cotterchio, Stéphane Bezieau, Stephanie L. Schmit, Christopher K. Edlund, Melissa C. Southey, Robert J. MacInnis, Peter T. Campbell, Jenny Chang‐Claude, Martha L. Slattery, Andrew T. Chan, Amit D. Joshi, Mingyang Song, Yin Cao, Michael O. Woods, Emily White, Stephanie J. Weinstein, Cornelia M. Ulrich, Michael Hoffmeister, Stephanie A. Bien, Tabitha A. Harrison, Jochen Hampe, Christopher I. Li, Clemens Schafmayer, Kenneth Offit, Paul D.P. Pharoah, Vı́ctor Moreno, Annika Lindblom, Alicja Wolk, Anna H. Wu, Li Li, Marc J. Gunter, Andrea Gsur, Temitope O. Keku, Rachel Pearlman, D. Timothy Bishop, Sergi Castellvı́-Bel, Leticia Moreira, Pavel Vodička, Ellen Kampman, Graham G. Giles, Demetrius Albanes, John A. Baron, Sonja I. Berndt, Stefanie Brezina, Stephan Buch, Daniel D. Buchanan, Antonia Trichopoulou, Gianluca Severi, María‐Dolores Chirlaque, María‐José Sánchez, Domenico Palli, Tilman Kühn, Neil Murphy, Amanda J. Cross, Andrea N. Burnett‐Hartman, Stephen J. Chanock, Albert de la Chapelle, Douglas F. Easton, Faye Elliott, Dallas R. English, Edith J. M. Feskens, Liesel M. FitzGerald, Phyllis J. Goodman, John L. Hopper, Thomas J. Hudson, David J. Hunter, Eric J. Jacobs, Corinne E. Joshu, Sébastien Küry, Sanford D. Markowitz, Roger L. Milne, Elizabeth A. Platz, Gad Rennert, Hedy S. Rennert, Fredrick R. Schumacher, Robert S. Sandler, Daniela Seminara, Catherine M. Tangen, Stephen N. Thibodeau, Amanda E. Toland, Fränzel J.B. van Duijnhoven, Kala Visvanathan, Ludmila Vodičková, John D. Potter, Satu Männistö, Korbinian Weigl, Jane C. Figueiredo, Vicente Martín, Susanna C. Larsson, Patrick S. Parfrey, Wen‐Yi Huang, Heinz‐Josef Lenz, Jose E. Castelao, Manuela Gago-Domínguez, Víctor M. Muñoz-Garzón, Christoph Mancao, Christopher A. Haiman, Lynne R. Wilkens, Erin M. Siegel, Elizabeth L. Barry, Ban Younghusband, Bethany Van Guelpen, Sophia Harlid, Anne Zeleniuch‐Jacquotte, Peter S. Liang, Mengmeng Du, Graham Casey, Noralane M. Lindor, Loı̈c Le Marchand, Steven Gallinger, Mark A. Jenkins, Polly A. Newcomb, Stephen B. Gruber, Robert E. Schoen, Heather Hampel, Douglas A. Corley, Li Hsu, Ulrike Peters, Richard B. Hayes
Notice bibliographique
RevueGastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchMemorial University of NewfoundlandLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCancer Research UKWageningen University and ResearchNational Institute for Health and Care ResearchAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaMedical Research CouncilAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroSchool of Medicine, New York UniversityEuropean CommissionCentre Hospitalier Universitaire de NantesGroupement des Entreprises Françaises dans la lutte contre le CancerJunta de Castilla y LeónConseil Régional des Pays de la LoireInstituto de Salud Carlos IIIWorld Health OrganizationXarxa de Bancs de Tumors de CatalunyaXunta de GaliciaNational Institutes of HealthHerzfelder'sche FamilienstiftungInstitut Gustave-RoussyDeutsche KrebshilfeNordForskVetenskapsrådetCancerfondenZonMwCenters for Disease Control and PreventionNational Human Genome Research InstituteCalifornia Department of Public HealthUniversity of MelbourneUniversity of Southern CaliforniaYork UniversityU.S. Department of Health and Human ServicesUSC Norris Comprehensive Cancer CenterMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterWorld Cancer Research Fund InternationalLigue Contre le CancerDeutsches KrebsforschungszentrumKaiser PermanenteGeneralitat de CatalunyaHellenic Health FoundationWereld Kanker Onderzoek FondsNational Cancer InstituteFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingAgency for Healthcare Research and QualityAssociation Anne de Bretagne GenetiqueNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWorld Cancer Research FundInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésColorectal cancerMedicineCancerOncologyIncidence (geometry)Cumulative incidenceInternal medicineFamily historyPopulationCumulative riskCohortEnvironmental health
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations195
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon