Inclusive Social Enterprise to Alleviate Iron Deficiency in Women and Children in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Iron deficiency -particularly affects women and children, especially those living in poverty. Lack of iron leads to weakness, hampers cognitive development, reduces the capacity to work and increases susceptibility to disease. Most treatments involve supplementation but these are often not affordable nor available consistently. Such approaches are not sustainable. Methods: We are commercializing a health innovation in Cambodia that, with ensuring social enterprise is included in every step of the process, has the capacity not only to cure iron deficiency but also be a sustainable approach. The innovation is known as the Lucky Iron Fish: a small fish made of iron that weighs approximately 175g. Placing the fish in the cooking pot when preparing meals or sterilizing water releases sufficient concentrations of iron to alleviate iron deficiency (Charles et al., 2011; 2014). Results: In the commercialization process, we are including social enterprise at every step in the process. The fish are made from local scrap metal by local dealers and the quality control and safety assurance are carried out by the Royal University of Phnom Penh -rejected fish are recycled into machine tools. The fish are packaged in containers made of recycled garbage, constructed by landmine victims and the product is sold through local sales teams. Conclusions: The elements of successful social entrepreneurial activities will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».