Myeloma Cells Down-Regulate Adiponectin in Bone Marrow Adipocytes Via TNF-Alpha
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma is caused by abnormal plasma cells that accumulate in the bone marrow and interact with resident cells of the bone microenvironment to drive disease progression and development of an osteolytic bone disease. Bone marrow adipocytes (BMAds) are emerging as having important endocrine functions that can support myeloma cell growth and survival. However, how BMAds respond to infiltrating tumor cells remains poorly understood. Using the C57BL/KaLwRij murine model of myeloma, bone marrow adiposity was found to be increased in early stage myeloma with BMAds localizing along the tumor-bone interface at later stages of disease. Myeloma cells were found to uptake BMAd-derived lipids in vitro and in vivo, although lipid uptake was not associated with the ability of BMAds to promote myeloma cell growth and survival. However, BMAd-derived factors were found to increase myeloma cell migration, viability, and the evasion of apoptosis. BMAds are a major source of adiponectin, which is known to be myeloma-suppressive. Myeloma cells were found to downregulate adiponectin specifically in a model of BMAds but not in white adipocytes. The ability of myeloma cells to downregulate adiponectin was dependent at least in part on TNF-α. Collectively our data support the link between increased bone marrow adiposity and myeloma progression. By demonstrating how TNF-α downregulates BMAd-derived adiponectin, we reveal a new mechanism by which myeloma cells alter the bone microenvironment to support disease progression. © 2019 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by American Society for Bone and Mineral Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».