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Enregistrement W2994873838 · doi:10.35219/ann-ugal-math-phys-mec.2018.2.09

Various methods for calculating the water quality index

2018· article· en· W2994873838 sur OpenAlex
Valentina Andreea Calmuc, Mădălina Călmuc, Catalina Topa, Mihaela Timofti, Cătalina Iticescu, L. Georgescu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnals of the ”Dunarea de Jos” University of Galati Fascicle II Mathematics Physics Theoretical Mechanics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Water qualityQuality (philosophy)Environmental scienceSanitationCouncil of MinistersHydrology (agriculture)Water resource managementComputer scienceEnvironmental engineeringBusinessEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, the most commonly used method to evaluate the quality of a water stream is the application of the Water Quality Index, which may be determined by using different methods. The main purpose of this study is to describe four methods for calculating the Water Quality Index with their advantages and disadvantages: NFS-WQI (National Sanitation Foundation-Water Quality Index), OWQI (Oregon Water Quality Index), WAWQI (Weighted Arithmetic Water Quality Index) and CCME-WQI (Canadian Council of Ministers of the Environment -Water Quality Index). Choosing one of the four methods mentioned above should be based on the study purpose and on the nature of the water stream. These indices have already been used to determine the quality of the Danube water in the all the riverine states. Moreover, the present research reveals that two methods are proved to be useful in determining the Danube water quality, namely: WAWQI (Weighted Arithmetic Water Quality Index) and CCME-WQI (Canadian Council of Ministers of the Environment -Water Quality Index). 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle