Notice bibliographique
Résumé
The Center for Translational Neuroimaging of the Brookhaven National Laboratory has been studying the phenomenon of addiction, which has a direct impact on millions of people worldwide. This requires the development of new radiotracers for imaging specific neurotransmitter systems in the brain, and the design and implementation of novel imaging devices to measure the neuroactivity of the brain. The RatCAP, or Rat Conscious Animal Positron Emission Tomography (PET), is a head-mounted miniature PET scanner for brain metabolism imaging of awake rats with minimal mobility restriction to enable correlation with the animal's behavior. The RatCAP detector is based on LSO scintillator crystals and avalanche photodiode (APD) arrays. The design of the RatCAP imposed stringent requirements on the readout electronics. First, due to its size and limited power budget, VLSI of the front-end electronics was mandatory. Second, due to the weak signal to noise ratio from the APD detectors, the analog front-end noise had to be minimized, within the power budget, to provide the best possible timing resolution. Finally, the number of interconnections with the data acquisition system had to be minimal in order to maximize the animal's mobility. This thesis presents the design and implementation of the ASIC for the RatCAP. The final ASIC integrates 32 channels consisting of a charge sensitive preamplifier, programmable gain, a bipolar shaping amplifier, and timing and energy discriminators. A novel 32-to-1 address and timing serial encoder is integrated on-chip to multiplex the acquired data through a single output. The ASIC was realized in 0.18 [mu]m CMOS technology from TSMC, has a size of 3.3 mm × 4.5 mm, and power consumption of 117 mW. The ASIC is fully operational. Noise characterization led to a measured equivalent noise charge of 650 electrons rms with the APD biased at the input. A coincidence timing resolution of 6.7 ns FWHM was measured between two typical LSO-APD-ASIC modules using a 68 Ge source (threshold at 420 keV). An energy resolution of 18.7% FWHM at 511 keV was measured for a 68 Ge source. The ASIC and the technology developed for the RatCAP have opened the door to the realization of many other systems, such as a PET-MRI scanner, and led to the granting of three patents and the publication of numerous scientific presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».