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Enregistrement W2994916689 · doi:10.24197/her.21.2019.537-541

Juan Zapata Olivella y Edelma Zapata Pérez, «¡Como el mar es mi testigo! As the sea is my witness! Two Afro-Colombian Poets, introduction and translations by Patricia Rodríguez-Martínez-Jones», Wales (UK), Hafan Books, 2017, 55 págs.

2019· article· es· W2994916689 sur OpenAlexaff
Álvaro Echeverri

Notice bibliographique

RevueHermeneus · 2019
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Social Studies in Latin America
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessHumanitiesArtPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dos motivos me animaron a aceptar la invitación de la dirección de la revista Hermēneus para hacer una reseña de este libro.El primero fue la oportunidad de reconectar con una de las tantas caras de la literatura colombiana, su cara africana, negra.El segundo fue la presencia de una «Introducción de la traductora» en el índice del libro.Después de presentar el libro, la familia de los autores y la traductora hablaremos de la «Introducción de la traductora» y de la traducción de los quince poemas que componen la obra.El libro lleva por título ¡Como el mar es mi testigo!As the sea is my witness!Two Afro-Colombian Poets Juan Zapata Olivella y Edelma Zapata Pérez y está compuesto por una introducción de la traductora, las notas biográficas de los dos poetas, diez poemas de Juan Zapata Olivella y cinco poemas de Edelma Zapata Pérez.Los poemas son presentados en versión bilingüe castellano-inglés.La concepción gráfica del libro resulta muy elocuente.La cubierta es de un negro intenso con letras amarillas y rojas y en el centro hay un recuadro, como una ventana, en la que se ve un ojo (un ojo de mujer) dividido horizontalmente con los colores de la bandera de Colombia.Amarillo en la parte superior y azul en la parte inferior.Y una lágrima.Una lágrima roja.La expresividad del conjunto y el simbolismo de la lágrima roja darán motivos a cada lector para hacer su propia interpretación.En nuestro caso, la imagen evoca la realidad de un país hermoso, un país de luz y esperanza pero que no logra librarse del problema de violencia que genera un conflicto armado.Un problema que toca fuertemente a la comunidad afrocolombiana afectada por la triste realidad que la ha acompañado en su trasegar desde el momento en que los primeros africanos fueron arrancados de su continente y llevados a América.La misma imagen del ojo femenino con una lágrima aparece en la portada pero ampliada y en blanco y negro.La violencia representada por el rojo de la lágrima de sangre desapareció, la tristeza permanece.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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