Narrativizing trauma, activating awareness: Iris Chang’s<i>The Rape of Nanking</i>and its afterlives
Notice bibliographique
Résumé
When Iris Chang published The Rape of Nanking in 1997, exactly sixty years after the Nanjing Massacre, the subtitle The Forgotten Holocaust of World War II, called attention to one of the greatest human tragedies in the twentieth century. As a powerful historic reminder, The Rape of Nanking aims “to understand the event so that lessons can be learned and warnings sounded.” This paper focuses on Chang’s role as a writer/fighter who uses words to fight forgetfulness with a forceful narrative concerning one of the most dreadful traumas in the collective psyche of the Chinese people. It produces quite a number of “afterlives,” including different Chinese translations in Taiwan and mainland China, a nanking winter (2008), a play by the second-generation Chinese Canadian playwright Marjorie Chan, Nanjing Requiem (2011), a novel by the first-generation Chinese American novelist Ha Jin, and The Nanjing Massacre: Poems (2013), a collection of poems by the third-generation Chinese Hawaiian poet Wing Tek Lum. Furthermore, the docudrama Iris Chang: The Rape of Nanking (2007), directed by Bill Spahic and Anne Pick, presents a filmic representation of the short fascinating life of this passionate writer. This paper discusses how Chang, role as a writer and activist, fights against amnesia with remembrance as well as her rich legacy to the world across linguistic, generic, and semiotic boundaries. Chang’s text and its afterlives strive to give voice to those nameless war victims as a step towards truth, justice, reconciliation, and peace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».