Genomic and gene expression evidence of nonribosomal peptide and polyketide production among ruminal bacteria: a potential role in niche colonization?
Notice bibliographique
Résumé
Genomic and transcriptomic analyses were performed to investigate nonribosomal peptide synthetases (NRPS) and polyketide synthases (PKS) in 310 genomes of ruminal/fecal microorganisms. A total of 119 biosynthetic genes potentially encoding distinct nonribosomal peptides (NRPs) and polyketides (PKs) were predicted in the ruminal microbial genomes and functional annotation separated these genes into 19 functional categories. The phylogenetic reconstruction of the 16S rRNA sequences coupled to the distribution of the three 'backbone' genes involved in NRPS and PKS biosyntheses suggested that these genes were not acquired through horizontal gene transfer. Metatranscriptomic analyses revealed that the predominant genes involved in the synthesis of NRPs and PKs were more abundant in sheep rumen datasets. Reads mapping to the NRPS and PKS biosynthetic genes were represented in the active ruminal microbial community, with transcripts being highly expressed in the bacterial community attached to perennial ryegrass, and following the main changes occurring between primary and secondary colonization of the forage incubated with ruminal fluid. This study is the first comprehensive characterization demonstrating the rich genetic capacity for NRPS and PKS biosyntheses within rumen bacterial genomes, which highlights the potential functional roles of secondary metabolites in the rumen ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».