Identifying the ‘incredible’! Part 2: Spot the difference - a rigorous risk of bias assessment can alter the main findings of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Systematic reviews are a valuable tool to inform healthcare decision-making.1 2 While a single randomised controlled trial (RCT) is insufficient to definitively guide healthcare decisions, a systematic review synthesising multiple RCTs can overcome this limitation. The results of rigorous systematic reviews possess wide-ranging applicability to numerous stakeholders within the evidence-based medicine ‘ecosystem’. Clinicians consult systematic reviews to inform their clinical decisions.3 Researchers rely on systematic reviews to identify knowledge gaps in existing literature.4 Health policymakers use systematic review evidence to inform practice guidelines and legislation.5 6 Journal editors often prioritise systematic reviews for their impact on readership attention and journal metrics.7 Finally, patients are empowered by systematic reviews that assess the beneficial and harmful patient-important outcomes of available management strategies.8 Evidently, systematic review authors have an important responsibility to ensure their findings provide the most accurate results possible.The biomedical literature expands by 22 systematic reviews daily,9 with no evidence that production is waning. More systematic reviews are desirable if they identify and inform important research questions that improve patient care.10 However, production of this magnitude is problematic when systematic reviews offer ‘extensive redundancy, little value, misleading claims and/or vested interests’.11 As we outlined in part 1, bias is a systematic deviation from the truth in the results of a research study due to limitations in study design, conduct, or analysis.2 Deviations may either overestimate or underestimate a study’s true findings depending of the type and magnitude of bias. As the results of a systematic review are only as valid as the studies it includes, pooling biased results from different studies can compromise the credibility of systematic review findings when no assessment, or a poor assessment, of risk of bias is performed.3 12Inadequate study design, conduct, or analysis …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,535 | 0,847 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».