Physical deficits among people living with HIV: a review of the literature and implications for rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Life expectancy has improved significantly among people living with HIV (PLWH). However, there is evidence of an accelerated aging process among PLWH, which includes physical impairments. Relative to the other consequences of aging among PLWH, physical impairments have not received much attention in the literature. There is an emerging need to study physical deficits in this population.Objectives: The main purposes of this review are to explore factors contributing to physical dysfunction in this population, describe common physical impairments, discuss physical performance measures, and make recommendations for rehabilitation professionals regarding exercise prescription for PLWH.Major Findings: Factors contributing to physical impairments include HIV severity, comorbidities, inflammation, and oxidative stress. Problems with muscle strength and mass, gait, static and dynamic balance, aerobic capacity, and frailty are common among PLWH and can have a negative impact on fall risk and functional performance. Several physical performance measures can be used for screening and assessment purposes, including the Short Physical Performance Battery, Six-Minute Walk Test, 5-times sit-to-stand, Community Mobility and Balance Scale, and gait speed tests.Conclusions: Physical impairments are prevalent among PLWH. Rehabilitation providers should identify PLWH who are at risk of developing physical impairments. Exercise interventions including aerobic, resistance, and balance training appear to benefit PLWH. More research is warranted to investigate outcome measures that should be routinely used in clinical practice and the efficacy of exercise in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».