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Enregistrement W2995159336 · doi:10.20964/2020.01.60

Corrosion Behavior of AISI 1045 Carbon Steel in Metalworking Fluids Containing

2019· article· en· W2995159336 sur OpenAlexaff
Qinghong Li, Lihua Dong, Yi Yang, Zeqi Wu, Hongling Zhu, Yaohua Dong, Yuanyuan Shen, Li Zhang, Qingye Lu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetalworkingCorrosionCarbon steelMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial contamination of aqueous metalworking fluids (MWFs) is of significant concern in metal process industries. In this study, a dominant Pseudomonas sp. strain ( P. xiamenensis ) was isolated from waste metalworking fluids (WMWFs) and the biodegradation of model MWF was studied under the influence of P. xiamenensis. Results showed that nitric additives in MWF were severely degraded by bacteria, leading to a significant increase in the turbidity of the MWF. The occurrence of microbially influenced corrosion of AISI 1045 carbon steel in MWF containing P. xiamenensis , was proven by morphological analysis and electrochemical characterization. The corrosion rate of the metal in MWF in the presence of bacteria was three-fold greater than in the absence of bacteria. Electrochemical results and surface analysis elucidated that the additive film was decomposed by P. xaimenensis adhered to the steel surface and a biofilm, which was controlled by diffusion replacing the additive film. The biofilm was reinforced by the reaction of metabolites and Ca 2+ and seriously localized corrosion behavior was observed in carbon steel immersed in the bio-contaminated MWF due to the microbial influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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