Corrosion Behavior of AISI 1045 Carbon Steel in Metalworking Fluids Containing
Notice bibliographique
Résumé
Microbial contamination of aqueous metalworking fluids (MWFs) is of significant concern in metal process industries. In this study, a dominant Pseudomonas sp. strain ( P. xiamenensis ) was isolated from waste metalworking fluids (WMWFs) and the biodegradation of model MWF was studied under the influence of P. xiamenensis. Results showed that nitric additives in MWF were severely degraded by bacteria, leading to a significant increase in the turbidity of the MWF. The occurrence of microbially influenced corrosion of AISI 1045 carbon steel in MWF containing P. xiamenensis , was proven by morphological analysis and electrochemical characterization. The corrosion rate of the metal in MWF in the presence of bacteria was three-fold greater than in the absence of bacteria. Electrochemical results and surface analysis elucidated that the additive film was decomposed by P. xaimenensis adhered to the steel surface and a biofilm, which was controlled by diffusion replacing the additive film. The biofilm was reinforced by the reaction of metabolites and Ca 2+ and seriously localized corrosion behavior was observed in carbon steel immersed in the bio-contaminated MWF due to the microbial influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».