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Enregistrement W2995215609 · doi:10.1159/000503228

Nomograms of Fetal Right Ventricular Fractional Area Change by 2D Echocardiography

2019· article· en· W2995215609 sur OpenAlexaff
L. Guirado, F. Crispi, I. Soveral, Brenda Valenzuela‐Alcaráz, Mérida Rodríguez‐López, Laura García‐Otero, X. Torres, Á. Sepúlveda‐Martínez, Maria C. Escobar‐Diaz, Josep M. Martínez, Mark K. Friedberg, E. Gratacós, O. Gómez

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNomogramIntraclass correlationFetal echocardiographyCardiologyGestationGestational ageInternal medicineFetusDiastoleReproducibilitySystolePrenatal diagnosisPregnancyBlood pressureMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Fetal right ventricular (RV) function assessment is challenging due to the RV geometry and limitations of in utero assessment. Postnatally, 2D echocardiographic RV fractional area change (FAC) is used to assess RV global systolic function by calculating the percentage of change in RV area from systole to diastole. Reports on FAC are scarce in prenatal life, and nomograms throughout pregnancy are not available. Our aims were (1) to study prenatal RV FAC feasibility and reproducibility and (2) to construct nomograms for RV FAC and end-diastolic (ED) and end-systolic (ES) RV areas from 18 to 41 weeks of gestation. METHODS: Prospective cohort study including 602 low-risk singleton pregnancies undergoing a fetal echocardiography from 18 to 41 weeks of gestation. RV ED and ES areas were measured following standard recommendations for ventricular dimensions and establishing strict landmarks to identify the different phases of the cardiac cycle. RV FAC was calculated as: ([ED area - ES area]/ED area) × 100. RV FAC intra- and inter-observer reproducibility was evaluated in 45 fetuses by calculating the intraclass correlation coefficient (ICC). Parametric regressions were tested to model each parameter against gestational age (GA) and estimated fetal weight (EFW). RESULTS: RV areas and FAC were successfully obtained in ∼99% of fetuses with acceptable reproducibility throughout gestation (RV ED area inter-observer ICC [95% CI] 0.96 [0.93-0.98], RV ES area 0.97 [0.94-0.98], and FAC 0.69 [0.44-0.83]). Nomograms were constructed for RV ED and ES areas and FAC. RV areas showed a quadratic and logarithmic increase with GA and EFW, respectively. In contrast, RV FAC showed a slight quadratic decrease throughout gestation (mean RV FAC ranged from 36% at 18 weeks of gestation [10-90th centiles: 25-47%, respectively] to 29% at 41 weeks [10-90th centiles: 18-40%, respectively]). The best models for RV areas and FAC were a second-degree polynomial. CONCLUSIONS: RV FAC is a feasible and reproducible parameter to assess RV global systolic function in fetal life. We provide reference ranges adjusted by GA and EFW that can be used as normal references for the assessment of RV function in prenatal conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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