Assessment of the Systems Approach for the Phytosanitary Treatment of Wood Infested With Wood-Boring Insects
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the risk from pests present in wood and wood products destined for international trade is an essential step towards minimizing the movement, introduction and establishment of invasive species. One method of managing the pest risk associated with wood commodities is the use of a systems approach that incorporates multiple independent measures applied along a production pathway. However, quantifying the reduction of risk can be difficult because the approach requires raw material infested with the pest of interest at a sufficient density to be able to quantify changes in pest abundance. We tested a systems approach for the production of sawn wood using green ash, Fraxinus pennsylvanica Marshall (Lamiales: Oleaceae), infested with emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), by quantifying the change in pest density during the milling process and the precise effect of heat treatment on insects in situ. Greater than 90% of emerald ash borer were removed at the first step of the milling process (debarking) and >99% were removed before the production of green sawn wood. No insects survived kilning or heat treatment. All life stages of emerald ash borer were killed at 56°C and above. Heat, however, had no sublethal effect on emerald ash borer performance. These results show that the application of a systems approach to mitigate emerald ash borer in heat-treated, sawn wood is effective. Moreover, the model-system approach developed in this study can be a template for investigating the effect of systems approaches for other phloem-feeding insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».