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Enregistrement W2995292605 · doi:10.1364/ol.383757

Ultra-wideband dual-polarization silicon nitride power splitter based on modal engineered slot waveguides

2019· article· en· W2995292605 sur OpenAlexaff
David González‐Andrade, Sylvain Guerber, Elena Durán-Valdeiglesias, Diego Pérez‐Galacho, Xavier Le Roux, Nathalie Vulliet, S. Crémer, S. Monfray, Éric Cassan, Delphine Marris‐Morini, F. Bœuf, Pavel Cheben, Laurent Vivien, Aitor V. Velasco, Carlos Alonso‐Ramos

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónH2020 European Research CouncilMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionComunidad de Madrid
Mots-clésOpticsWidebandSplitterMaterials scienceModalPolarization (electrochemistry)Silicon nitrideOptoelectronicsSiliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon nitride (SiN) waveguides provide a substantially lower index contrast, thermo-optic coefficient, and reduced birefringence compared to silicon-on-insulator waveguides. These properties make SiN a prominent candidate for implementation of ultra-wideband dual-polarization photonics circuits with a great potential for datacom applications. State-of-the-art SiN power splitters are still hampered in terms of either bandwidth or single-polarization operation. Here, we propose to overcome these limitations by exploiting modal and waveguide symmetry engineering in a single-mode slot waveguide. This topology prevents mode-beating, while granting symmetric power splitting for both polarizations. Experimental characterization of the fabricated device shows low loss ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mo>&lt;</mml:mo></mml:mrow><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mn>0.62</mml:mn></mml:mrow><mml:mspace width="thinmathspace"/><mml:mspace width="thinmathspace"/><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi mathvariant="normal">d</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">B</mml:mi></mml:mrow></mml:math> ) and imbalance ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mo>&lt;</mml:mo></mml:mrow><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mn>0.6</mml:mn></mml:mrow><mml:mspace width="thinmathspace"/><mml:mspace width="thinmathspace"/><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi mathvariant="normal">d</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">B</mml:mi></mml:mrow></mml:math> ) within an unprecedented bandwidth of 420 nm (1.26–1.68 µm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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