Lysosome Targeting RedGreen-assay: Selective Autophagy Sensing Assay for Mammalian Cells
Notice bibliographique
Résumé
The process of autophagy is an essential cellular mechanism, required to maintain general cell health through the removal of dysfunctional organelles, such as the ER, peroxisomes and mitochondria, as well as protein aggregates, and bacteria. Autophagy is an extremely dynamic process, and tools are constantly being developed to study the various steps of this process. This protocol details a method to study the end steps of autophagy-lysosomal fusion and the formation of the autolysosome. Many techniques have been used to study the various steps of the autophagy process. Here we describe the RedGreen-assay (RG-assay), an immunofluorescence-based technique used to visualize the targeting of substrates to the autolysosome in live cells. This technique takes advantage of the low lysosomal pH and over-expression of a tandem GFP-mCherry tagged protein targeted to an organelle of interest. While in the neutral cytosol or autophagosome, both GFP and RFP will fluoresce. However, within the autolysosome, the GFP signal is quenched due to the low pH environment and the RFP emission signal will predominate. This technique is readily quantifiable and amenable to high throughput experiments. Additionally, by tagging the GFP-RFP tandem fluorescent protein with organelle specific targeting sequences, it can be used to measure a wide range of substrates of autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».