Measuring the impact of changing from standard half‐life (SHL) to extended half‐life (EHL) FVIII prophylaxis on health‐related quality of life (HRQoL) in boys with moderate/severe haemophilia A: Lessons learned with the CHO‐KLAT tool
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In many countries, there is a shift from standard half-life (SHL) to extended half-life (EHL) clotting factor concentrates (CFCs). AIM: To describe the experience of switching from SHL to an EHL FVIII CFC and the impact of this on frequency of infusions, factor consumption, bleeding rates and HRQoL using the Canadian Hemophilia Kids' Life Assessment Tool (CHO-KLAT). METHODS: A retrospective chart review was conducted at a single haemophilia treatment centre in 2018 that included boys (ages: 4-18 years) with moderate/severe haemophilia A, without inhibitors, who switched from a SHL to an EHL FVIII CFC in the previous 2 years and for whom HRQoL data were available. RESULTS: The study cohort comprised 38 boys [mean (SD) age: 11.0 (3.4) years] with moderate (n = 5)/severe (n = 33) haemophilia A. The switch was associated with a 33% reduction in the number of weekly infusions from a median of 3.5 to 2.3 (P < .0001) and a 17% reduction in median FVIII consumption from 103 IU/kg/wk to 85.5 IU/kg/wk (P = .004). There was no significant change in annualized joint bleed rates or in CHO-KLAT scores. CONCLUSIONS: Despite documenting several benefits of switching to EHL FVIII (less infusions, lower factor consumption with no increase in bleeding), our study did not demonstrate any improvement in HRQoL. We conclude that either the current CHO-KLAT tool is not optimized to measure burden of treatment administration in boys with low bleed rates switching from SHL to EHL FVIII CFCs or that a reduction of 1.2 infusions/week does not result in a meaningful change in HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».