Flagellin-elicited adaptive immunity suppresses flagellated microbiota and vaccinates against chronic inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in gut microbiota composition are associated with metabolic syndrome and chronic inflammatory diseases such as inflammatory bowel disease. One feature of inflammation-associated gut microbiotas is enrichment of motile bacteria, which can facilitate microbiota encroachment into the mucosa and activate pro-inflammatory gene expression. Here, we set out to investigate whether elicitation of mucosal anti-flagellin antibodies by direct administration of purified flagellin might serve as a general vaccine against subsequent development of chronic gut inflammation. We show, in mice, that repeated injection of flagellin elicits increases in fecal anti-flagellin IgA and alterations in microbiota composition, reduces fecal flagellin concentration, prevents microbiota encroachment, protects against IL-10 deficiency-induced colitis, and ameliorates diet-induced obesity. Flagellin's impact on the microbiota is B-lymphocyte dependent and, in humans, obese subjects exhibit increased levels of fecal flagellin and reduced levels of fecal flagellin-specific IgA, relative to normal weight subjects. Thus, administration of flagellin, and perhaps other pathobiont antigens, may confer some protection against chronic inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».