Physiological Basis of Heterosis for Nitrogen Use Efficiency of Maize
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Efficient use of nitrogen inputs for concurrent improvements in grain yield and nitrogen use efficiency (NUE) has been recognized as a viable strategy for sustainable agriculture development. Yet, there is little research on the possible physiological basis of maize hybrid heterosis for NUE and measurable traits that are corresponding to the NUE heterosis. A field study was conducted for two years to evaluate the heterosis for NUE and determine the relationship between NUE and its physiological components. Two commercial hybrids, ‘Xianyu335’ and ‘Zhengdan958’, and their parental inbred lines, were grown at 0 (0 N) and 150 kg N ha −1 (150 N), in a randomized complete block design with four replications each year. Compared to their parental lines, both hybrids displayed a significant heterosis, up to 466%, for NUE. N internal efficiency (NIE) accounted for 52% of the variation in heterosis for NUE, while there was generally negligible heterosis for nitrogen recovery efficiency (NRE). Heterosis for NIE and thereby for NUE in maize was ascribed to (i) an earlier establishment of pre-anthesis source for N accumulation, which phenotypically exhibited as a faster leaf appearance rate with higher maximum LAI and photosynthetic nitrogen use efficiency; (ii) a larger amount of N being remobilized from the vegetative tissues, especially from leaves, during the grain filling. Phenotypically, there was notably a rapid reduction in post-anthesis specific weights of leaf and stalk, but with maintained functionally stay-green ear leaves; and (iii) a higher productive efficiency per unit grain N, which was characterized by a reduced grain N concentration and enhanced sink strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».