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Enregistrement W2995518922 · doi:10.71781/1239

Biosurveillance des retardateurs de flamme organophosphorés chez les travailleurs du recyclage électronique au Québec

2019· dissertation· fr· W2995518922 sur OpenAlexaboutno aff
Inna Tata Traore

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les déchets électroniques contiennent des retardateurs de flamme organophosphorés (RFOP) qui peuvent être émis durant les opérations de recyclage. L’objectif de cette étude était de mesurer des biomarqueurs urinaires de RFOP chez des travailleurs du recyclage de déchets électroniques et d’évaluer leur association avec les concentrations de leurs précurseurs dans l’air. Quinze métabolites urinaires des RFOP ont été mesurés dans les échantillons d’urine de 88 travailleurs de six usines du Québec à la fin du quart de travail du mercredi. Durant la même journée, les concentrations de RFOP dans l’air ont été mesurées avec des échantillonneurs personnels dans la zone respirable pendant huit heures. Des corrélations de Spearman et des régressions linéaires ont été effectuées pour évaluer la relation entre les concentrations de métabolites urinaires et les concentrations de RFOP dans l’air. Les concentrations des métabolites urinaires bis (1-chloro-2-propyl) 1-hydroxy 2-propyl phosphate (BCIPHIPP), diphényl phosphate (DPhP), bis (1-chloro-2-propyl) carboxy 2-éthyl phosphate (BCIPCEP), et bis (2-chloroéthyl) carboxyméthyl phosphate (BCECMP) étaient au-dessus des limites de détection dans plus de 70 % des échantillons. Les RFOP tris (2-chloroéthyl) phosphate (précurseur du BCECMP), tris (2-chloroisopropyl) phosphate (précurseur du BCIPCEP et du BCIPHIPP) et triphényl phosphate (précurseur du DPhP) ont été détectés dans plus de 90 % des échantillons. Les coefficients de corrélation entre ces métabolites urinaires et leurs précurseurs dans l’air variaient de 0,28 à 0,43 (p<0.05), mais les coefficients de détermination des modèles de régression linéaire étaient faibles (R2 : 0,05-0,12). En conclusion, notre étude démontre que les travailleurs effectuant des tâches de recyclage sont exposés aux RFOP, mais que la contribution de l’inhalation aux doses absorbées semble mineure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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