Enregistrement W2995524930 · doi:10.1016/j.jpain.2019.12.003

Improving Study Conduct and Data Quality in Clinical Trials of Chronic Pain Treatments: IMMPACT Recommendations

2019· article· en· W2995524930 sur OpenAlexafffund

Jennifer S. Gewandter, Robert H. Dworkin, Dennis C. Turk, Eric Devine, David Hewitt, Mark P. Jensen, Nathaniel P. Katz, Amy A. Kirkwood, Richard Malamut, John D. Markman, Bernard Vrijens, Laurie B. Burke, James N. Campbell, Daniel B. Carr, Philip G. Conaghan, Penney Cowan, Mittie K. Doyle, Robert R. Edwards, Scott Evans, John T. Farrar, Roy Freeman, Ian Gilron, D. Juge, Robert D. Kerns, Ernest A. Kopecky, Michael P. McDermott, Gwendolyn Niebler, Kushang V. Patel, Richard Rauck, Andrew S.C. Rice, Michael C. Rowbotham, Nelson E. Sessler, Lee S. Simon, Neil Singla, Vladimir Skljarevski, Tina Tockarshewsky, Geertrui F. Vanhove, Ajay D. Wasan, James Witter

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain · 2019

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment

Établissements canadiensQueen's University

Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCanadian Institutes of Health ResearchJohnson and JohnsonU.S. Food and Drug AdministrationNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKAmerican Society of AnesthesiologistsQueen's UniversityPTC TherapeuticsNew York State Stem Cell ScienceAstellas Pharma USAmerican College of PhysiciansSchool of Medicine, Duke UniversityBiogenPfizerNational Academies of Sciences, Engineering, and MedicineInternational Association for the Study of PainInternational Fibrodysplasia Ossificans Progressiva AssociationLeeds Biomedical Research CentreEli Lilly and CompanyAstraZenecaCidara TherapeuticsCure SMANovartis Pharmaceuticals CorporationSpinal Muscular Atrophy FoundationBoston UniversityAmerican Pain SocietyU.S. Department of Veterans AffairsPatient-Centered Outcomes Research InstituteNational Multiple Sclerosis Society

Mots-clésClinical trialMedicineQuality (philosophy)Data collectionMedical physicsPatient recruitmentData qualityClinical researchAssay sensitivityAlternative medicinePhysical therapyMetric (unit)BusinessPathologyMarketing

DOI10.1016/j.jpain.2019.12.003

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,753

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,896

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesMétarecherche

DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,247

Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,753	0,896
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,004	0,009
Méta-épidémiologie (sens large)	0,014	0,018
Bibliométrie	0,012	0,012
Études des sciences et des technologies	0,006	0,021
Communication savante	0,026	0,025
Science ouverte	0,025	0,018
Intégrité de la recherche	0,053	0,050
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,011	0,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293

Tête enseignante GPT0,541

Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle