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Enregistrement W2995558725 · doi:10.1080/00220973.2019.1703095

Brief Research Report: Sense of Belonging and Academic Help-Seeking as Self-Regulated Learning

2019· article· en· W2995558725 sur OpenAlexaff
Sungjun Won, Lauren Hensley, Christopher A. Wolters

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelp-seekingPsychologySelf-efficacyStructural equation modelingSocial psychologyValue (mathematics)PerceptionSelf-regulated learningPsychology of selfMathematics educationComputer scienceMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic help-seeking is a self-regulatory strategy that can have an important influence on students’ learning and achievement. The primary goal of the present study was to investigate whether college students’ sense of belonging could be used to understand their academic help-seeking. In addition, two aspects of motivation, self-efficacy for self-regulated learning and utility value, were examined as predictors of adaptive and expedient help-seeking strategies within an integrative model. College students (N = 307) completed two online self-report surveys that assessed sense of belonging, motivation, and help-seeking. Results of structural equation modeling showed that sense of belonging significantly predicted reported use of adaptive help-seeking strategies, even when accounting for students’ motivation. Self-efficacy for self-regulated learning also positively predicted adaptive help-seeking strategies, whereas utility value negatively predicted expedient help-seeking strategies. Findings support the conclusion that college students’ perceptions of their social contexts inform if and how they seek help with their learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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