Hipoacusia y deterioro cognitivo en adultos mayores
Notice bibliographique
Résumé
ResumenAntecedentes: Un tercio de los adultos mayores presentan hipoacusia, en México 67% de las personas mayores de 60 años la padecen y en el Reino Unido 50%.Pronto la hipoacusia será una de las enfermedades más frecuentes.Por otra parte, el deterioro cognitivo afecta a millones de personas, ocasionando discapacidad y dependencia.Se ha demostrado que la pérdida auditiva induce cambios en la función y estructura cerebral, acelerando el deterioro cognitivo.Objetivo: Describir la frecuencia de hipoacusia en los adultos mayores mexicanos con y sin diagnóstico de demencia y evaluar su asociación con el deterioro cognitivo.material y métodos: Descripción de casos, adultos mayores de 65 años con Alzheimer, demencia no especificada y demencia, los controles fueron adultos mayores sanos.Pruebas aplicadas: Mini-Mental State Examination, Test de evaluación cognitiva de Montreal, audiometría tonal, Hearing Handicap Inventory for the Elderly-Screening.Análisis de datos: descriptivo, de asociación y cualitativo; identificando promedio, desviación estándar y porcentajes, utilizando SPSS.Prueba estadística: razón de momios.Resultados: Se estudiaron 10 casos y 17 controles.No existe diferencia estadísticamente significativa entre la edad, sexo, escolaridad, grado de educación y ocupación.La mitad de los pacientes con deterioro cognitivo presentaron una hipoacusia moderada a grave.Existe una asociación entre el grado de hipoacusia y el grado de deterioro cognitivo en el MMSE (p = 0.009), a mayor hipoacusia mayor deterioro cognitivo.Conclusiones: La hipoacusia es considerada un factor de riesgo modificable del deterioro cognitivo.En la población estudiada encontramos una alta frecuencia de deterioro cognitivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».