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Enregistrement W2995586595 · doi:10.1063/1.5127754

Revisiting Thomson equation for accurate modeling of pore scale thermodynamics of hydrocarbon solvents

2019· article· en· W2995586595 sur OpenAlexafffund
Ilyas Al-Kindi, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermodynamicsBoiling pointDecaneBoilingHeptaneHydrocarbon mixturesPorous mediumPhysicsHydrocarbonPorosityChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As stated by the classical Thomson equation, the pore scale thermodynamics of a solvent is different from bulk conditions, being critically controlled by capillary characteristics. This equation shows that the boiling point temperatures decrease remarkably as the pore size becomes smaller, after a threshold value. This paper experimentally investigates this phenomenon for hydrocarbon solvents and compares the results with the values, obtained from the Thomson equation, to test its applicability in modeling heavy-oil recovery by solvents under nonisothermal conditions. As an initial step, the boiling point temperatures of two single-component solvents (heptane and decane) were measured by saturating Hele-Shaw type cells with variable apertures (ranging from 0.04 mm to 5 mm) and monitoring the boiling process. One experiment was run with a thickness of 12 mm to represent the bulk case. As the aperture (pore size) became smaller, the boiling point temperature decreased. For example, the measured boiling temperatures of heptane and decane were approximately 58 °C and 107 °C for the aperture values less than 0.15 mm, which were considerably lower than the “bulk” values (around 40%). In the next step, the same experiments were repeated using micromodels, representing porous media. Using the Thomson equation, the boiling points of the selected liquids were mathematically computed and compared with the experimental results from Hele-Shaw and micromodel experiments. Finally, modifications to the Thomson equation and alternative formulations were suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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