Differences among women in response to workplace incivility
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the consequences of experienced workplace incivility when female employees perceive that they are different from their workgroup. The authors examine how women’s perceptions of demographic dissimilarity from their workgroup moderate the relationships between incivility and psychological wellbeing, and between incivility and turnover intentions. Design/methodology/approach A total of 125 female employees of a post-secondary institution participated in this study. Participants were recruited through an electronic mailing list over the course of one month and completed an online survey. Findings Experienced workplace incivility among females is related to poorer psychological wellbeing and higher turnover intentions. Controlling for actual age and gender dissimilarity at the department level, perceived gender dissimilarity from one’s workgroup moderated the workplace incivility-turnover intentions relationship, whereby the relationship was strengthened at low, but not high levels of experienced incivility. Perceived gender dissimilarity did not moderate the incivility–psychological wellbeing relationship. Perceived age dissimilarity was not a significant moderator. Research limitations/implications The role of perceived dissimilarity and other personal contextual variables should be considered in future work on selective incivility. Perceived dissimilarity can influence some of the negative outcomes associated with incivility, particularly at low levels. Originality/value This research extends the selective incivility literature by incorporating a relational demography perspective to the study of female targets’ experience of workplace incivility. Findings suggest that perceptions of difference may affect the interpretation and outcomes associated with females’ experience of incivility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».