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Enregistrement W2995687045 · doi:10.36902/sjesr-vol2-iss2-2019(33-47)

EFFECTIVENESS OF LOW COST MATERIALS ON DIVERSE ACHIEVERS IN THE TEACHING OF PHYSICS AT SECONDARY LEVEL

2019· article· en· W2995687045 sur OpenAlexaff
Saifullah Khan, Rehmat Ali Farooq, Nilsa Fleury

Notice bibliographique

RevueSir Syed Journal of Education & Social Research (SJESR) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Mathematics educationSample (material)Government (linguistics)Selection (genetic algorithm)EngineeringComputer sciencePsychologyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The equipment’s of science teaching in the most of secondary school is not available in Pakistan. The main purpose of this research is to find the effectiveness of low cost materials on diverse achievers in the physics instructing at secondary level. The nature of the study was experimental. The most suitable design for this experiment was Pre-test, post-test equivalent group design. A sample of 40 pupils was carefully chosen from Government High School No.2 Nowshera Cantt. The experiment continued for six weeks. Independent sample t-test was used for the analysis of data. The group which has been instructed with low cost teaching aids showed successful result scores in the posttest and their achievement level further gets improved. It has been suggested that teachers training institutions ought to build up such a training programs, which would enhance the capacities of teachers in the selection and in the development of apparatuses, using low cost materials for practical work

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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