Liver safety assessment in clinical trials of new agents for chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
Investigational agents that reduce or eliminate covalently closed circular DNA (cccDNA) or enhance host immunity against hepatitis B virus (HBV)-infected hepatocytes are intended to induce a durable off-treatment clearance of hepatitis B surface antigen (HBsAg) (referred to as functional cure). The aim of this paper was to highlight challenges in interpreting liver safety data in clinical trials of these agents when given alone or in combination regimens. The incidence, grading and management of spontaneous serum ALT flares in untreated chronic HBV patients are reviewed along with a summary of serum ALT flares observed during the registration trials for peginterferon and nucleos(t)ide reverse transcriptase inhibitors. Recommendations regarding the detection, management and interpretation of liver safety biomarker data in future clinical trials as well as suggested inclusion and exclusion criteria for phase 1/2 vs phase 3 studies are provided. Criteria to help classify liver safety signals as being due to the intended therapeutic response, emergence of drug-resistant HBV virions, or idiosyncratic drug-induced liver injury are provided along with a review of the role of an expert hepatic adjudication panel in assessing a compound's hepatotoxicity profile. Finally, an algorithmic approach to the differential diagnosis and recommended medical evaluation and management of individual clinical trial patients that develop a liver safety signal is provided along with the rationale to collect and test research blood samples for future mechanistic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».