Notice bibliographique
Résumé
Tourism is considered as one of the largest and fastest developing sectors of the world. Its high growth and development rates bring considerable volumes of foreign currency inflows, infrastructure development, employment generation, regional development, economic multiplier effects and introduction between host and guest peoples experience actively affect various sectors of society, which can positively affected to the social and economic development. However the tourism also generates a number of other negative socio-economic impacts on local communities. This study considers the mainly socio-economic impacts on local community trough tourism development in Kasara. The study is focused to identify the social and economic impacts on local community and their perception towards the tourism. The study is adapted the qualitative methodology and the data is generated through primary and secondary source, personal interviews, discussions and social interaction. The study identified that community has developed positive attitudes about the tourism development and the community is accepted tourism as a major income source through active and passive participations. As usually the tourism has generated both positive and negative impacts in the society. However, the negative impacts are at a minimum level when compare with the positive impacts. The social tradition, culture and human behaviour exchange between host guest interactions. The tourism revitalizes the culture and sometime declines the culture of the host country. The tourism helps to develop the livelihood of the people and can earn money from the different business and cultural activities. Community empowerment and their capacity building are highly important in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».