Epidemiology, clinical treatment patterns, and survival of hepatocellular carcinoma in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatocellular carcinoma (HCC) has a very poor survival rate, especially for those who do not receive a potentially curative therapy. Methods: Treatment details were collected for 320 HCC patients diagnosed in Manitoba between January 2011 and December 2015. Patients had a mean age of 67.3 years, and 71.6% were men. Of these patients, 67 (20.9%) received curative treatment, 36 (11.3%) received non-curative treatment, and 217 (67.8%) received supportive care only; 71.3% of patients had liver cirrhosis. Alcoholic cirrhosis was the most common etiology of chronic liver disease (22.2%). Results: Those who received curative treatment had a significantly lower incidence of portal vein thrombosis and multinodular disease than those in other groups. Patients who received supportive care only had a higher incidence of ascites. We found no difference in the distribution of cirrhosis or portal hypertension among the treatment groups. The 2- and 5-year overall survival rates for the whole cohort were 27% and 14%, respectively. No significant change was found in 2-year survival for patients diagnosed in each year from 2011 to 2015 ( p = 0.250). Also, we found no significant change in proportion of treatment given to patients over the same period ( p = 0.432). Conclusion: The poor survival rate of HCC patients in Manitoba could potentially be improved by maximizing the use of local therapy and by implementing multidisciplinary–based case discussion. Efforts should also be directed toward early management of infective, alcoholic, and non-alcoholic steatohepatitis, which will, we hope, lead to a reduction in the incidence of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».