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Enregistrement W2995728042 · doi:10.1021/acs.jnatprod.9b00849

Phloroglucinol Benzophenones and Xanthones from the Leaves of <i>Garcinia cowa</i> and Their Nitric Oxide Production and α-Glucosidase Inhibitory Activities

2019· article· en· W2995728042 sur OpenAlexaff
Achara Raksat, Piyaporn Phukhatmuen, Yang Jian-xiong, Wisanu Maneerat, Rawiwan Charoensup, Raymond J. Andersen, Y. Wang, Stephen G. Pyne, Surat Laphookhieo

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgricultural Research Development Agency
Mots-clésPhloroglucinolChemistryAcarboseStereochemistryXanthoneClusiaceaeLignanNitric oxideGarcinia mangostanaIC50Organic chemistryBiochemistryTraditional medicineIn vitroBotanyBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five new compounds—two phloroglucinol benzophenones, garciniacowones F ( 1 ) and G ( 2 ), and three xanthones, garciniacowones H ( 3 ), I ( 4 ), and J ( 5 )—together with seven known xanthones ( 6 – 12 ) were isolated from the fresh leaves of Garcinia cowa . Their structures were elucidated by detailed analysis of NMR and MS data. Compounds 1 and 2 are phloroglucinol benzophenones containing a polyprenylated bicyclo[3.3.1]nonane ring system, while compounds 3 – 5 are rare xanthones having farnesyl ( 3 and 5 ) and geranylgeranyl ( 5 ) units at C-8. Compounds 1, 3, 4, 7, 8, and 10 exhibited inhibitory effects on NO production in LPS-induced RAW264.7 macrophage cells with IC 50 values ranging from 5.4 to 18.6 μM. Compounds 4 and 8 had α-glucosidase inhibitory activities with IC 50 values of 15.4 and 11.4 μM, respectively, which were more potent than that of the acarbose control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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