Discourse of Flood Management Approaches and Policies in Bangladesh: Mapping the Changes, Drivers, and Actors
Notice bibliographique
Résumé
The fundamental processes of policy shifts emphasize how policy problems emerge and how policy decisions are made to overcome previous shortcomings. In Bangladesh, flood management policies may also have been driven by policy failures and flood-disaster events. In this context, we examined how policy shifts occurred in the country from 1947 to 2019 in areas of water management and flood prevention, control, and risk mitigation. To understand the nature of these policy shifts, we examined the evolutionary processes of flood management policies, the associated drivers, and the roles of key actors. Our findings reveal that policy transitions were influenced primarily by the predominance of the structural intervention paradigm and by catastrophic flood events. Such transitions were nonlinear due to multiple interest groups who functioned as contributors to, as well as barriers against, flood prevention policies. Policy debates over environmental concerns helped bring about a shift from a primary focus on structural intervention to a mixed approach incorporating various nonstructural interventions. Furthermore, our results suggest that the shifts in flood management policies have resulted in some degree of reliance on a “people-centered” approach rather than solely an “engineering coalition”, which emphasizes the pivotal role of community members in decision making and the implementation of flood policies and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».