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Enregistrement W2995795867 · doi:10.1002/eat.23208

Dialectical behavior therapy self‐help for binge‐eating disorder: A randomized controlled study

2019· article· en· W2995795867 sur OpenAlexaff
Jacqueline C. Carter, Therese E. Kenny, Christopher Singleton, Megan Van Wijk, Olga Heath

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinge-eating disorderPsychopathologyPsychologyBinge eatingDialectical behavior therapyClinical psychologyRandomized controlled trialDistressBulimia nervosaRelapse preventionPsychiatryEating disordersBorderline personality disorderMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the relative effectiveness of dialectical behavior therapy guided self-help (DBT-GSH) and DBT unguided self-help (DBT-USH) with an unguided self-help control condition in the treatment of binge-eating disorder (BED). METHOD: Seventy-one participants who met diagnostic criteria for BED based on Eating Disorder Examination (EDE) interview were randomly assigned to DBT-GSH, DBT-USH or active control USH for 12 weeks. Assessments took place at baseline, 12 weeks and 3-month follow-up. Outcome measures included the EDE to assess binge frequency, the EDE-Questionnaire (EDE-Q), the Brief Symptom Inventory, and the Short Form 6D. RESULTS: The overall completion rate was 65% at post-treatment and 63% at 3-month follow-up. Intention to treat analyses showed that participants in all three conditions reported significant reductions in binge frequency with large effect sizes. A similar pattern emerged for secondary outcome variables including eating disorder psychopathology, general psychological distress, and health-related quality of life. DISCUSSION: Self-help may be an effective way to disseminate DBT for BED. However, future research should evaluate DBT self-help using a larger sample size, possibly in a multisite design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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