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Enregistrement W2995799421 · doi:10.1002/jbmr.3937

Genetically Decreased Circulating Vascular Endothelial Growth Factor and Osteoporosis Outcomes: A Mendelian Randomization Study

2019· review· en· W2995799421 sur OpenAlexafffund
Julyan Keller‐Baruch, Vincenzo Forgetta, Despoina Manousaki, Sirui Zhou, J. Brent Richards

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineFemoral neckMendelian randomizationOsteoporosisInternal medicineVascular endothelial growth factorBone mineralConfidence intervalOdds ratioBone densityEndocrinologyVEGF receptorsBiologyGenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular endothelial growth factor (VEGF) is important for bone formation and has been associated with osteoporosis in humans. Therefore, we conducted a two-sample Mendelian randomization study to test whether genetically decreased circulating VEGF was associated with decreased bone mineral density (BMD) and increased risk of fracture. Summary statistics from a genomewide association study (GWAS) meta-analysis of circulating VEGF level (n = 16,112) were used to identify 10 genetic variants explaining up to 52% of the variance in circulating VEGF levels. GWAS meta-analyses on dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-derived BMD of forearm, lumbar spine, and femoral neck (n = up to 32,735) and BMD estimated from heel calcaneus ultrasound (eBMD) (n = 426,824) were used to assess the effect of genetically lowered circulating VEGF levels on BMD. A GWAS meta-analysis including a total of 76,549 cases and 470,164 controls was used to assess the effect of genetically lowered circulating VEGF levels on risk of fracture. A natural log-transformed pg/mL decrease in circulating VEGF levels was not associated with a decrease in forearm BMD (0.02 standard deviation [SD], 95% confidence interval [CI] -0.024 to 0.064, p = 0.38), lumbar spine BMD (-0.005 SD, 95% CI -0.03 to 0.019, p = 0.67), femoral neck BMD (0.004 SD, 95% CI -0.017 to 0.026, p = 0.68), eBMD (-0.006 SD, 95% CI -0.012 to -0.001, p = 0.031) or risk of fracture (odds ratio = 0.99, 95% CI 0.98 to 1.0, p = 0.37) in inverse-variance-weighted Mendelian randomization analyses. Sensitivity analyses did not provide evidence that our results were influenced by pleiotropy. Genetically lowered circulating VEGF was not associated with a decrease in BMD or increased risk of fracture, suggesting that efforts to influence circulating VEGF level are unlikely to have beneficial effects on osteoporosis outcomes and that previous observational associations of circulating VEGF with BMD were influenced by confounding or reverse causation. © 2019 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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