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Enregistrement W2995880238 · doi:10.1002/gj.3653

Hydrocarbon generation and expulsion features of the Upper Triassic Xujiahe Formation source rocks and their controlling effects on hydrocarbon accumulation in the Sichuan Basin, Central China

2019· article· en· W2995880238 sur OpenAlexaff
Tianyu Zheng, Xinhua Ma, Xiongqi Pang, Dingye Zheng, Wenyang Wang, Xirong Wang, Kun Zhang, Ke Wang, Kuiyou Ma

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésSource rockHydrocarbonGeologyStructural basinGeochemistryPetroleumFossil fuelOil shalePetrologyGeomorphologyPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the features of the hydrocarbon generation and expulsion of the Upper Triassic Xujiahe Formation (T 3 x) source rocks is important to properly guide petroleum exploration in the Xujiahe Formation in the Sichuan Basin. Based on mass balance, the hydrocarbon generation and expulsion from the T 3 x source rocks are characterized in this paper through a method (i.e., hydrocarbon generation potential index using pyrolysis data) different from that used in previous studies. The threshold and peak of hydrocarbon expulsion are determined to be R o = 0.9% and 1.15%, respectively. The amounts of hydrocarbon generated and expelled in the T 3 x source rocks are 4,525.5 × 10 8 and 2,420.5 × 10 8 t, respectively. Moreover, three hydrocarbon expulsion regions T 3 x have been identified in the Sichuan Basin. On the basis of the hydrocarbon generation and expulsion features of the source rocks and the distribution of the oil‐and‐gas reservoirs, the quantitative model of the hydrocarbon accumulation probability under the control of the T 3 x source rock is established via single‐factor regression analysis. The predictions obtained through this analysis show that the favourable oil‐and‐gas exploration areas in the Xujiahe Formation are distributed in the Qionglai, Chengdu, and Deyang regions, as well as in the west of Yilong region. Further, the results show that 78% of the discovered oil‐and‐gas reservoirs are located in the predicted favourable and relatively favourable oil‐and‐gas exploration areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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