Scapholunate Ligament Injury and the Effect of Scaphoid Lengthening
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective We hypothesized that lengthening the scaphoid in a model of scapholunate ligament injury (SLI) will result in correction of radiographic markers of dorsal intercalated segment instability (DISI) deformity. Materials and Methods An SLI with DISI deformity was created by sectioning the SL ligament, the palmar radiocarpal ligaments, and scapho-trapezio-trapezoid ligaments of a cadaveric upper extremity (n = 5). The wrist was radiographed in both anteroposterior and lateral planes to confirm creation of SLI and DISI. The scaphoid was then osteotomized at its waist. A series of grafts (1–8 mm) were then placed at the osteotomy site. Radiographs were completed at each length. The main outcome measures were scapholunate interval (SL, mm), scapholunate angle (SLA, degrees), and radiolunate angle (RLA, degrees). These values, measured following the insertion of varying graft lengths, were compared with baseline measurements taken “post-injury” status. Results The ability to create an SLI with DISI was confirmed in the postinjury group with a statistically significant change in RLA, SLA, and SL compared with preinjury. With osteotomy and progressive insertion of spacers, the values improved into the accepted normal ranges for RLA (6 mm) and SLA (4 mm) with scaphoid lengthening. Conclusions In this cadaveric model of SL injury, radiographic markers of DISI were returned to within normal ranges with scaphoid osteotomy and lengthening. Clinical Relevance The results of this study add insight into wrist kinematics in our injury model and may represent a potential future direction for surgical treatment of SLI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».