Romosozumab: a novel bone anabolic treatment option for osteoporosis?
Notice bibliographique
Résumé
Research into the drug romosozumab began with the investigation of patients with excess bone formation. The understanding of the wingless-type mouse mammary tumor virus integration site (Wnt) signaling pathway in bone metabolism identified the negative regulator of bone mass sclerostin as a potential target for the treatment of osteoporosis. Preclinical studies confirmed this idea because they showed that sclerostin antibodies have the potential to increase bone formation. Biochemical analyses of clinical studies showed a significant increase in bone formation markers, which then slowly decreased within a year. This was accompanied by a particularly initially pronounced decrease in bone resorption. This dual mechanism of action led to an increase in bone mineral density and a significant reduction in fracture risk. Clinical vertebral fractures decreased by between 28 and 36%, nonvertebral fractures shown in a post hoc analysis by 42%. Romosozumab is administered once a month in the form of two injections. At the puncture site, reactions occur in about 5%. The most significant side effects are cardiovascular. In phase III studies, the number of serious cardiovascular complications was not significantly, albeit numerically, higher than in the control group. In Japan, South Korea, Canada, Australia, and the USA, osteoporosis patients at a high risk of fracture may already be treated with romosozumab (Evenity). Approval in the European Union was granted by 2019-12-12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».