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Enregistrement W2996030653 · doi:10.1364/oe.380737

High-power supercontinuum generation in the mid-infrared pumped by a soliton self-frequency shifted source

2019· article· en· W2996030653 sur OpenAlexafffund
Louis-Rafaël Robichaud, Simon Duval, Louis-Philippe Pleau, Vincent Fortin, Souleymane Toubou Bah, Stéphane Châtigny, Réal Vallée, Martin Bernier

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensCorActive (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSupercontinuumMaterials scienceFemtosecondOpticsFiber laserLaserChalcogenideUltrashort pulseOptoelectronicsSelf-phase modulationPhotonic-crystal fiberNonlinear opticsPhysicsWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the demonstration of a fiber-based supercontinuum source delivering up to 825 mW of average output power between 2.5 and 5.0 µm generated in all-normal dispersion regime. The pumping source consists of an amplified ultrafast Er3+:ZrF4 fiber laser providing high peak power femtosecond pulses at 3.6 µm with an average output power exceeding the watt-level. These pulses are spectrally broadened through self-phase modulation using commercial chalcogenide-based step-index fibers. Al2O3 anti-reflection coatings were sputtered on chalcogenide fiber tips to increase the launching efficiency from 54% to 82%, making this record output power possible, and thus confirming that such coatings can support watt-level pumping with intense femtosecond pulses. To the best of our knowledge, this result represents the highest average output power ever achieved from a As2Se3-based mid-IR supercontinuum source with the potential of a high degree of coherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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