MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996038605

Russia and its northeast Asian neighbors : China, Japan, and Korea, 1858-1945

2017· book· en· W2996038605 sur OpenAlexaboutno aff
公孝 松里

Notice bibliographique

RevueLexington Books · 2017
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKorean Peninsula Historical and Political Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmperorChinaEmpireAncient historyMeiji periodPoliticsEast AsiaEconomic historyPolitical scienceHistoryCoronationLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction, Kimitaka Matsuzato Explanatory Notes Map Chapter 1: Russia's Expansion to the Far East and Its Impact on Early Meiji Japan's Korea Policy, Shinichi Fumoto Chapter 2: Russian Factor Facilitating the Administrative Reform in Qing Manchuria in the Late Nineteenth and Early Twentieth Centuries, Susumu Tsukase Chapter 3: Imperial Ambitions: Russians, Britons and the Politics of Nationality in the Chinese Customs Service, 1890-1937, Catherine Ladds Chapter 4: Development of Trade on the Amur and the Sungari and the Customs Problem in the Last Years of the Russian Empire, Yukimura Sakon Chapter 5: Making a Vancouver in the Far East: The Trinity Transportation of the Chinese Eastern Railway, 1896-1917, Masafumi Asada Chapter 6: Japanese-Russian Kulturkampf in the Far East, 1904-5: Organization, Methods, Ideas, Dmitrii B. Pavlov Chapter 7: Captured or Captivated? War against Japan (1904-5) in the Memories of Russian POWs, Andreas Renner Chapter 8: From the Meiji Emperor's Funeral to the Taisho Emperor's Coronation: Reporting the Japanese Imperial System in the Russian Press, Yoshiro Ikeda Chapter 9: Two Russias in Harbin: Emigre Community and the Soviet Colony, Michiko Ikuta Chapter 10: V. L. Kopp and Soviet Policy towards Japan after the Basic Convention of 1925: Moscow and Tokyo's Failed Honeymoon?, Yaroslav Shulatov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLexington BooksMême sujetKorean Peninsula Historical and Political StudiesTravaux en français237 207