Mechanistic and methodological perspectives on the impact of intense interval training on post‐exercise metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The post-exercise recovery period is associated with an elevated metabolism known as excess post-exercise oxygen consumption (EPOC). The relationship between exercise duration and EPOC magnitude is thought to be linear whereas the relationship between EPOC magnitude and exercise intensity is thought to be exponential. Accordingly, near-maximal and supramaximal protocols such as high-intensity interval training (HIIT) and sprint interval training (SIT) protocols have been hypothesized to produce greater EPOC magnitudes than submaximal moderate-intensity continuous training (MICT). This review updates previous reviews by focusing on the impact of HIIT and SIT on EPOC. Research to date suggests small differences in EPOC post-HIIT compared to MICT in the immediate (<1 hour) recovery period, but greater EPOC values post-HIIT when examined over 24 hours. Conversely, differences in EPOC post-SIT are more pronounced, as SIT tends to produce a larger EPOC vs MICT at all time points. We discuss potential mechanisms that may drive the EPOC response to interval training (eg, glycogen resynthesis, mitochondrial uncoupling, and protein turnover among others) and also consider the role of EPOC as one of the potential contributors to fat loss following HIIT/SIT interventions. Lastly, we highlight a number of methodological shortcomings related to the measurement of EPOC following HIIT and SIT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle