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Enregistrement W2996100145 · doi:10.1016/j.envsci.2019.12.001

Climate change policies and agendas: Facing implementation challenges and guiding responses

2019· article· en· W2996100145 sur OpenAlexaff
Fátima Alvés, Walter Leal Filho, Paula Casaleiro, Gustavo J. Nagy, Harry Diaz, Abul Quasem Al‐Amin, José Baltazar Salgueirinho Osório de Andrade Guerra, Margot Hurlbert, Harith Farooq, Māris Kļaviņš, Mustafa Saroar, Eliška Krkoška Lorencová, Suresh Jain, Amadeu M.V.M. Soares, Fernando Morgado, Paul O’Hare, Franziska Wolf, Ulisses M. Azeiteiro

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade de CoimbraFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa CatarinaMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyResearch Councils UKNewton Fund
Mots-clésVulnerability (computing)Climate changeAdaptation (eye)Socioeconomic statusEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental planningDeveloping countryPolitical scienceSocioeconomic developmentEconomic growthGeographyEconomicsSociologyPopulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0130,023
Communication savante0,0430,028
Science ouverte0,0060,017
Intégrité de la recherche0,0360,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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