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Enregistrement W2996112258 · doi:10.1080/13533312.2019.1698297

‘They Put a Few Coins in Your Hand to Drop a Baby in You’: A Study of Peacekeeper-fathered Children in Haiti

2019· article· en· W2996112258 sur OpenAlexaff
Sabine Lee, Susan A. Bartels

Notice bibliographique

RevueInternational Peacekeeping · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésPovertyPeacekeepingSexual abuseRepatriationCycle of povertyCriminologyPolitical sciencePsychologyEconomic growthPublic relationsSociologyMedicinePublic administrationLawPoison controlSuicide preventionEconomicsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many peace support operations have faced allegations of sexual exploitation and abuse perpetrated by UN personnel against members of local communities. Some of these intimate relations result in children being born but there is little empirical data on the experiences of women and girls who conceive and bear these children. We analyse 265 self interpreted narratives from community members in Haiti about children fathered by UN personnel and born to local women or girls. The mixed methods results highlight three important themes: (a) poverty is a key underlying factor contributing to sexual exploitation and abuse by peacekeeping personnel, (b) the repatriation of implicated peacekeepers often leaves the woman and child in exacerbated poverty, and (c) intimate relations with fair-skinned peacekeepers and having fair-skinned children are sometimes perceived as desirable. The data highlight that children fathered by MINUSTAH personnel are typically being raised in settings of extreme economic deprivation and are often denied access to education and other basic services that would enable them to break the cycle of poverty. While the overarching need identified in this analysis is financial, additional research with the children themselves in warranted to identify other needs and to inform policies and programmes intended to improve their well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,010
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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