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Enregistrement W2996143128 · doi:10.1080/1359432x.2019.1704734

“To work, or not to work, that is the question” – Recent trends and avenues for research on presenteeism

2019· article· en· W2996143128 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Work and Organizational Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of British ColumbiaUniversité LavalMcMaster University
Organismes subventionnairesAlpen-Adria-Universität Klagenfurt
Mots-clésPresenteeismVariety (cybernetics)Context (archaeology)Field (mathematics)ProductivityPsychologyWork (physics)Position (finance)Social psychologySociologyAbsenteeismComputer scienceBusinessEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This position paper brings together recent and emerging developments in the field of presenteeism. A critical synthesis of the evidence is needed due to persisting conceptual and methodological challenges as well as the increased volume of research in the field. This paper integrates emerging evidence and critical thinking into three areas: (1) concept, (2) measurement and methodological issues, and (3) the context of presenteeism. First, due to the variety of existing definitions, competing understandings, as well as the notion of positive presenteeism, it is important to reconsider the notion of presenteeism. Second, it is important to reflect on the measurement of the act of presenteeism and the productivity loss associated with that. Third, following the call to investigate presenteeism in specific contexts, it is important to explain the social, occupational, cross-cultural aspects, as well as the contemporary workplace changes. Based on this critical synthesis, we conclude by identifying recommendations for future research on presenteeism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle