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Enregistrement W2996194924 · doi:10.1021/acsaem.9b01829

High Performance Oxygen Reduction/Evolution Electrodes for Zinc–Air Batteries Prepared by Atomic Layer Deposition of MnO<sub><i>x</i></sub>

2019· article· en· W2996194924 sur OpenAlexafffund
M.P. Clark, Ming Xiong, Ken Cadien, Douglas G. Ivey

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAtomic layer depositionElectrodeElectrolyteDeposition (geology)Materials scienceZincPorosityOxygenLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen reduction electrodes for zinc–air batteries (ZAB) have been prepared by depositing conformal films of MnO x directly onto high surface area gas diffusion layers (GDL) via atomic layer deposition (ALD). MnO x films were prepared by means of two deposition conditions: one using a forming gas (95% N 2, 5% H 2 ) plasma (FG-MnO x ) and one using an O 2 plasma (O 2 -MnO x ). A composite electrode of FG-MnO x + CoO x was also examined. The conformal nature of ALD films allowed for MnO x to be deposited within the porosity of the GDL, as confirmed by X-ray microanalysis. Full cell ZAB tests showed excellent performance for MnO x -coated electrodes, outperforming Pt/Ru–C at current densities larger than 100 mA cm –2 . Annealed FG-MnO x and O 2 -MnO x electrodes had maximum power densities of 170 and 184 mW cm –2, respectively. With the catalyst distributed within the structure of the GDL, performance limitations associated with electrolyte flooding and air diffusion are reduced, improving discharge potential and cycling behavior. FG-MnO x + CoO x electrodes showed good cycling stability, both in a trielectrode configuration and bifunctionally. When cycled at 20 mA cm –2 for 100 h (200 cycles), FG-MnO x + CoO x had initial and final discharge potentials of 1.18 and 1.15 V, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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