Notice bibliographique
Résumé
Background This article builds on McLuhan’s medium theory to address the undertheorized role of animals as mediators in network cultures.Analysis McLuhan’s medium theory aligns with and to some extent anticipates contemporary discussion about posthumanist thought that recognizes that human perception and experience are shaped by and extended through non-human tools and connections. Both digital culture and the endangered status of the natural world now call upon us to elaborate less anthropocentric concepts of mediation to understand our interdependence with the non-human world.Conclusion and implications Using as illustration various moments of media change, including early coins and the first cat videos, this article argues that the proliferation of animal imagery is significant not only in the affective management of digital practices and investments, but more broadly in the management of cultural and ecological risk.Contexte Cet article se fonde sur la théorie des médias de Marshall McLuhan afin de traiter du rôle sous-théorisé des animaux en tant que médiateurs dans les cultures du réseau.Analyse La théorie des médias de McLuhan s’aligne avec—et dans une certaine mesure anticipe—les discussions contemporaines sur la pensée post-humaniste reconnaissant que des connections et outils non-humains contribuent à former et à prolonger la perception et l’expérience humaines. La culture numérique et le statut menacé du monde naturel exigent que nous élaborions des concepts sur la médiation qui soient moins anthropocentriques afin de mieux comprendre notre interdépendance avec le monde non-humain.Conclusion et implications Cet article se rapporte à divers changements médiatiques, y compris la création de certaines pièces de monnaie anciennes et les premières vidéos sur les chats, pour soutenir que la prolifération d’imagerie animale est importante, non seulement dans la gestion affective de pratiques et d’investissements numériques, mais aussi plus généralement dans la gestion de risques culturels et écologiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,043 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».