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Enregistrement W2996318317 · doi:10.1155/2019/5693654

Experimental Evaluation of the Influences of Water on the Fracture Toughness of Mudstones with Bedding

2019· article· en· W2996318317 sur OpenAlexaff
Jianfeng Yang, Li Li, Haojie Lian

Notice bibliographique

RevueAdvances in Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceFracture toughnessCoringFracture (geology)Composite materialBrittlenessTransverse planeBeddingToughnessDegree (music)Structural engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of water on fracture toughness in various modes of mudstones was investigated using semicircular bend (SCB) specimens exposed to three-point bendings. Natural mudstone specimens are obtained using a special coring method and are then classified into three types (A, B, and C) corresponding to three directions/configurations of bedding planes (divider, arrester, and transverse). The results show that the Type A (divider configuration) specimens possess the largest fracture toughness value for all tested modes and same soaking time, whereas the Type C (transverse configuration) specimens have the smallest one. By increasing soaking time, the fracture toughness in all three modes decreases and the fracture mechanism changes from brittle failure to ductile failure. Among them, the Type C specimens have the highest degree of degradation for each soaking time period. Regarding the fracture modes, the degradation degree ofKIcis higher than that ofKIIcfor all three types of mudstone specimens. In addition,KIIc/KIcratio increases when soaking time is extended. Furthermore, in the initial and short soaking time stages, the experimentalKIIc/KIcresults are consistent with theoretical findings from modified MTS criterion. However, after being soaked 300 minutes for three types of specimens, the test curves deviate from the theoretical curves. Analogously, the mixed-mode I/II ratio ofKefftoKIcis consistent with the theoretical values in the initial stage when the degree of damage is low. With soaking time increasing, the experimental curve is gradually deviated from the theoretical curve. When soaking time reaches 300 minutes, the deviation is substantial. And the test data for the Type-A specimens are observed to provide better agreements with theoretical predictions by modified MTS criterion than those for the other two types of specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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