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Enregistrement W2996367240 · doi:10.1039/c9md00442d

Targeting prenylation inhibition through the mevalonate pathway

2019· review· en· W2996367240 sur OpenAlexafffund
Pimyupa Manaswiyoungkul, Elvin D. de Araujo, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevueRSC Medicinal Chemistry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Celiac AssociationToronto Public Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationOntario Research Foundation
Mots-clésPrenylationMevalonate pathwayChemistryPharmacologyMedicineBiochemistryEnzymeBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein prenylation is a critical mediator in several diseases including cancer and acquired immunodeficiency syndrome (AIDS). Therapeutic intervention has focused primarily on directly targeting the prenyltransferase enzymes, FTase and GGTase I and II. To date, several drugs have advanced to clinical trials and while promising, they have yet to gain approval in a medical setting due to off-target effects and compensatory mechanisms activated by the body which results in drug resistance. While the development of dual inhibitors has mitigated undesirable side effects, potency remains sub-optimal for clinical development. An alternative approach involves antagonizing the upstream mevalonate pathway enzymes, FPPS and GGPPS, which mediate prenylation as well as cholesterol synthesis. The development of these inhibitors presents novel opportunities for dual inhibition of cancer-driven prenylation as well as cholesterol accumulation. Herein, we highlight progress towards the development of inhibitors against the prenylation machinery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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