A Nanomule Peptide-siRNA Conjugate that Traverses the Intact Blood Brain Barrier and Attenuates Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The blood-brain barrier (BBB), hinders the distribution of therapeutics, intended for treatment of diseases of the brain. A twelve-amino acid peptide, termed MTfp, was derived from MTf, and retains the ability to cross the BBB intact and ferry cargo into intacellular organelles within neurons, glia and microglia in the brain. A novel MTfp-siRNA peptide-oligonucleotide conjugate (POC), directed against NOX4, a gene known to potentiate ischemic stroke, was chemically synthesized. The MTfp-NOX4 siRNA POC traversed the BBB, resulting in the knockdown of NOX4 expression in the brain. Following induction of ischemic stroke, animals treated with the POC exhibited significantly smaller infarcts; accompanied by significant protection against neurological deterioration and improved recovery. The data demonstrates that the MTfp portion, of this novel POC, can facilitate BBB transcytosis; where the siRNA moiety can elicit effective therapeutic knockdown of a gene associated with a disease of the central nervous system (CNS). This is a general platform to transport therapeutics to the CNS and thereby, offers new avenues for potential treatments of neuropathologies that are currently refractory to existing therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».