Impact of External Oblique Muscle Training on Ultrasonography and Spirometry Parameters Among Elderly Population
Notice bibliographique
Résumé
A progressive, generalized loss of skeletal muscle mass and associated deterioration in muscle strength and performance increases with age. Aging affect the respiratory muscle performance on respiratory system due to anatomical and physiological changes in muscle strength as well as thickness of the respiratory muscles. During resting breathing the limitation of movement is more evident in expiration than inspiration were the FEV1/FVC% falls in older people. There are lot of study on peripheral muscle thickness and muscle torque among elderly population, but not much study on respiratory muscle training. This made us to conduct a study on pulmonary function and muscle thickness in elderly population by training the expiratory muscles. To determine the effects of external oblique muscle training on pulmonary function and muscle thickness in elderly population. 60 geriatric voluntary subjects were assigned to experimental and control group as (n=30) each. Experimental group subjected to 16 weeks of external oblique strengthening along with incentive spirometer training. Control group subjected to incentive spirometer alone. Pre and post training muscle thickness and pulmonary parameters were assessed. The paired t test found there is significant difference (P<0.05) between pre and post training muscle thickness and pulmonary parameters in experimental group. We recommend that resistance training, not only maintain the muscle thickness also improve the muscle thickness and pulmonary parameters among elderly population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».