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Enregistrement W2996412193

Evaluating Glutathione Peroxidase Activity as a Marker of Cognitive Impairment in Coronary Artery Disease Patients

2019· dissertation· en· W2996412193 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mehnaz Ahmed

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCoronary artery diseaseCognitive impairmentGlutathione peroxidaseMedicineInternal medicineDiseaseCognitionCardiologyPsychologyPsychiatryOxidative stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary artery disease (CAD) patients are at risk for vascular cognitive impairment (VCI), yet mechanisms remain elusive. We hypothesized that glutathione peroxidase activity (GPx), which protects from oxidative damage, would be higher in CAD patients with cognitive impairment (n=36) compared to those without (n=84), and baseline GPx and change in GPx over 6 months would be associated with changes in verbal memory. CAD patients were recruited from the Toronto Rehabilitation Institute Cardiac Rehab (TRI-CR) program. Cognitive performance and GPx activity were measured at baseline and 6-month timepoints. GPx was significantly elevated in those with cognitive impairment (F1,119=3.996, p=0.048). While a 1 nmol/min/mL increase in GPx activity was associated with a decrease in verbal memory z-scores by 0.02 standard deviations (SD) over 6 months (b=-0.02, df=184.65, p=0.004), baseline GPx did not predict change in verbal memory. This research suggests that alterations in GPx activity may be associated with cognition in CAD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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