Economic evaluation of clinical quality registries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this systematic review was to examine the existing evidence base for the cost-effectiveness or cost-benefit of clinical quality registries (CQRs). DESIGN: Systematic review and narrative synthesis. DATA SOURCES: Nine electronic bibliographic databases, including MEDLINE, EMBASE and CENTRAL, in the period from January 2000 to August 2019. ELIGIBILITY CRITERIA: Any peer-reviewed published study or grey literature in English which had reported on an economic evaluation of one or more CQRs. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were screened, extracted and appraised by two independent reviewers. A narrative synthesis was performed around key attributes of each CQR and on key patient outcomes or changes to healthcare processes or utilisation. A narrative synthesis of the cost-effectiveness associated with CQRs was also conducted. The primary outcome was cost-effectiveness, in terms of the estimated incremental cost-effectiveness ratio (ICER), cost savings or return-on-investment (ROI) attributed to CQR implementation. RESULTS: Three studies and one government report met the inclusion criteria for the review. A study of the National Surgical Quality Improvement Programme (NSQIP) in the USA found that the cost-effectiveness of this registry improved over time, based on an ICER of US$8312 per postoperative event avoided. A separate study in Canada estimated the ROI to be US$3.43 per US$1.00 invested in the NSQIP. An evaluation of a post-splenectomy CQR in Australia estimated that registry cost-effectiveness improved from US$234 329 to US$18 358 per life year gained when considering the benefits accrued over the lifetime of the population. The government report evaluating five Australian CQRs estimated an overall return of 1.6-5.5 times the cost of investment. CONCLUSIONS: Available data indicate that CQRs can be cost-effective and can lead to significant returns on investment. It is clear that further studies that evaluate the economic and clinical impacts of CQRs are necessary. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018116807.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,329 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».