Comparative Analysis of the Utilization of Supercapacitor Versus Grid-Tie Inverter Regenerative Braking Methods for Elevator Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, supercapacitors and grid-tie inverters are compared as means of integrating regenerative braking functionality into elevator systems. In dynamic braking, a conventional motor drive is unable to utilize energy during braking periods because it is powered by a rectifier in which energy flows in only one direction. Typically, braking resistors are used to dissipate any excess energy generated that can result in a breakdown of the device if left uncontrolled. Alternatively, supercapacitors or grid-tie inverters can be installed to the DC-link and the energy either stored for future use or fed to the power grid, thus preventing energy waste. Models for these two regenerative braking methods are constructed and simulated in the Simulink environment in order to compare their energy efficiencies under several unique elevator usage patterns. In usage patterns that allow the motor to generate energy within a long duration, the simulation results show the supercapacitor option is less of an improvement in energy efficiency than the grid-tie method due to energy flowing through two energy conversion devices. On the contrary, in usage patterns that limit regeneration within short bursts, the grid-tie inverter option is less efficient than the supercapacitor method due to output current limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».